www.chms.ru - вывоз мусора в Жуковском
Читаемые статьи

Читаемые книги

Ссылки


Главная >  Вычислительная гидроаэродинамика 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 [ 45 ] 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165

зволяет получить следующую систему уравнений, заменяющую (5.17):

г 1/3 1/4 1/5 -irai-j г1/2-

1/4 8/15 2/3 Яг = 2/3 . (5.20)

. 1/5 2/3 33/35 JLasJ 1з/4.

Применение метода подобластей с интервалами от О до 1/3, от 1/3 до 2/3 и от 2/3 до 1.0 приводит к следующей системе уравнений:

г 5/18 8/81 11/324 1 г а, 1 г 1/3-

3/18 20/81 69/324 = 1/3 (5.21)

. 1/18 26/81 163/324 JLoaJ L 1/3 .

Применение метода коллокации при оценке невязки в точках JC = О, 0.5 и 1.0 дает следующую систему уравнений:

-1.0 0. 0.

Г 1

0.5 0.75 0.625

(5.22)

.0. 1.0 2.0 .

. 3-

.1.0.

Значения ai, 2 и з, полученные с помощью решения различными методами, приводятся в табл. 5.2, а соответствующие им приближенные решения (5.12)- в табл. 5.3.

Таблица 5.2. Сравнение коэффициентов в приближенных решениях уравнения dyldx - (/ = О

Метод

Коэффициент

Галёркина

1.0141

0.4225

0.2817

Наименьших квадратов

1.0131

0.4255

0.2797

Подобластей

1.0156

0.4219

0.2813

Коллокации

1.0000

0.4286

0.2857

Оптимальной среднеквадратичной

1.0138

0.4264

0.2781

невязки

Разложения в ряд Тейлора

1.0000

0.5000

0.1667

Оптимальное в смысле среднеквадратичной величины решение получается за счет минимизации среднеквадратичной ошибки с тремя неизвестными коэффициентами. Сравнение



различных решений по методам взвешенных невязок целесообразно проводить именно с таким, а не с точным решением. Ясно, что методы Галёркина, наименьших квадратов и подобластей приводят к решениям, близким к оптимальным.

Точность метода коллокаций весьма чувствительна к выбору контрольных точек. Если оценивать невязку при л: = 0.1127, 0.50 и 0.8873, то получается решение, идентичное решению по методу Галёркина.

Таблица 5.3, Сравнение приближенных решений уравнения dyldx - у = 0

Метод Галёркина

Метод наименьших квадратов

Метод подобластей

Метод коллокаций

Метод оптимальной среднеквадратичной невязки

Ряд Тейлора

Точное решение

1.0000

1.0000

1.0000

1.0000

1.0000

1.0000

1.0000

1.2220

1.2219

1.2213

1.2194

1.2220

1.2213

1.2214

1.4913

1.4912

1.4917

1.4869

1.4915

1.4907

1.4918

1.8214

1.8214

1.8220

1.8160

1.8219

1.8160

1.8221

2.2259

2.2260

2.2265

2.2206

2.2263

2.2053

2.2255

2.7183

2.7183

2.7187

2.7143

2.7183

2.6667

2.7183

Среднеквадратичная ошибка решения

0.000458

0.000474

0.000576

0.004188

0.000434

0.022766

Решения, приводимые в табл. 5.3, изображаются графически на рис. 5.2, и из графика ясно, что методы взвешенных невязок (за исключением, может быть, метода коллокаций) весьма эффективно реализуют минимизацию ошибки решения по всей области. В противоположность этому, метод разложения в ряд Тейлора, обеспечивающий совпадение с точным решением при X = 0.0, приводит к большой ошибке решения вдали от нулевой точки.

Различные методы взвешенных невязок подвергаются всестороннему сравнению в книге [Fletcher, 1984], где автор делает следующий вывод: Метод Галёркина дает результаты неизменно высокой степени точности, имея при этом столь же широкий диапазон приложений, как и любой другой метод



взвешенных невязок . В данной ситуации ценность метода Галёркина обусловливается тем, что он непосредственно приво-

0.002

Метод подобластей

-0.002

-0.004

-0,006-

Решение ; оптимальным


Рис. 5.2. Распределение ошибок для решений уравнения dy/dx - г/ = О, построенных методами взвешенных невязок (ЛГ = 3).

дит к методу Галёркина с конечными элементами, а также к спектральному методу Галёркина.

§ 5.2. Метод конечных объемов

Вышеназванный метод подобен методу подобластей, если не считать того, что здесь не вводится в явной форме какое-либо приближенное решение наподобие выражения (5.2). Этот метод оказывается особенно компактным, если определяющие уравнения включают только первые производные (см. п. 5.2.1). Если же присутствуют и вторые производные (см. п. 5.2.2), то требуются некоторые дополнительные операции.

10 к. Флетчер, т. 1



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 [ 45 ] 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165


Чем хороши многотопливные котлы?



Нетрадиционное отопление



Детище отечественной Оборонки



Что такое автономное индивидуальное отопление?



Использование тепловых насосов



Эффективное теплоснабжение для больших помещений



Когда удобно применять теплые полы
© 1998 - 2024 www.300mm.ru.
При копировании материала обязательно наличие обратных ссылок.
Яндекс.Метрика