www.chms.ru - вывоз мусора в Жуковском
Читаемые статьи

Читаемые книги

Ссылки


Главная >  Вычислительная гидроаэродинамика 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 [ 86 ] 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165

уравнению (6.83) с невязками и поправками. В случае нелинейных систем уравнений релаксация должна быть применена к первоначальному уравнению (6.1).

Распределение невязок на т-й сетке вычисляется по pm+i,v помощью ограничительного оператора /m+i. Это может быть символически записано в виде

Надлежащие варианты ограничительного оператора будут указаны позднее. Процесс релаксации и ограничения продолжается до тех пор, пока не будет достигнута самая грубая сетка, т. е. m = 1.

На наиболее грубой сетке с экономической точки зрения целесообразно продолжать релаксацию (или использование любого другого итерационного метода) до тех пор, пока не будет получена сходящаяся поправка В качестве альтернативы уравнение AW = R или (6.2) может быть решено с помощью прямого метода (§ 6.2). Можно отметить, что в общем случае, если R отлична от нуля, то и отлична от нуля.

Поправка может быть получена из путем пролонгации (интерполяции). Это символически изображается формулой W = /?W\ или в более общем виде

Надлежащие формы оператора пролонгации / будут указаны позднее. Затем на более мелкой сетке при т + 1 делается еще несколько релаксационных шагов (v), так что

прежде чем проводить пролонгацию на более мелкую сетку.

Один многосеточный цикл, берущий начало с наиболее мелкой сетки, т. е. с m = М, состоит из серии повторных применений формул (6.84) и (6.85), пока не будет достигнута наиболее грубая сетка, после чего строится точное или полное итерационное решение уравнения AW = Ri и проводится серия повторных применений формул (6.86) ц (6.87) вплоть до вторичного достижения наиболее мелкой сетки при т = М. Эта процедура называется V-циклом и ее блок-схема приводится на рис. 6.21.

Цикл повторяется заново до тех пор, пока не будет достигнута удовлетворительная сходимость на наиболее мелкой сетке. Если в качестве уравнения (6.2) берется уравнение Пуассона на равномерной сетке, то десяти циклов достаточно для того, чтобы изменение решения для двух последовательных циклов



уменьшилось до значения порядка 10- При проведении первого цикла величина W принимается равной первоначально заданному предполагаемому решению на мелкой сетке V .

Прежняя аппроксимация

r 1=i;;;r-a w )

Новая аппроксимация


W iRELAXW, ATR )


m=m+l ~1-

Решить = точно

Прежняя аппроксимация

Новая

аппроксимация

Ограничение

Пролонгация


Рис. 6.21. Блок-схема для многосеточного V-цикла.

Ограничительный оператор С+и фигурирующий в формуле (6.85), позволяет построить распределение невязок на более грубой сетке R по известному распределению невязок на более мелкой сетке R + Простейшим выбором для физической



сетки при индексах / и k, соответствующих положению узловой точки на грубой сетке в направлениях х и у соответственно, является непосредственное замещение RT,k = RT,V- Такой процесс устойчив и эффективен в вычислительном плане при решении существенно эллиптических задач, например для уравнения Лапласа в п. 5.2.3. Однако для нелинейных задач со слабой эллиптичностью типа задач о течении вязкой жидкости с большими числами Re (гл. 17) более устойчивый выбор обеспечивается с помощью пятиточечных и девятиточечных операторов

im+I =

-0 2 0-

12 1-

2 8 2

2 4 2

(6.88)

.0 2 0 .

.12 1.

Оператор пролонгации (интерполяции) из формулы (6.86) обычно базируется на билинейной интерполяции в двух измерениях. Так, например, если индексы /, k относятся к более грубой сетке т, то

m+l m

(6.89а)

wT±h2, k = 0.5 {wlk + шГ± 1. k\ (6.89b)

wTx]2, = 0.25 {wT,k + wT+u k + wlt,, + kxl (6.89c)

Значения ш в точках (/, k± 1/2) определяются так же, как в формуле (6.89Ь). Следует отметить, что узловые точки (/, k) на более грубой сетке будут переобозначены индексами (2/ -f 1, 2k-\- 1) на более мелкой сетке.

При решении нелинейных задач многосеточный метод можно сочетать с методом Ньютона (п. 6.1.1). На каждом шаге ньютоновской итерации линейная система (6.6) решается относительно поправки к решению. Многосеточный алгоритм, соответствующий рис. 6.21, может применяться в процессе итераций при решении (6.6).

Однако многосеточный метод может применяться и непосредственно к решению нелинейной системы (6.1), без обращения к методу Ньютона. При этом существенное отличие от алгоритма, схематически представленного на рис. 6.21, состоит в том, что на этапе ограничения по формуле (6.85) нужно ограничивать переброской на более грубую сетку т не только невязку R *, но и приближенное решение у . На т-м слое вместо решения уравнения (6.83) ищется решение уравнения

дтут. ат A C+,V + (6.90)



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 [ 86 ] 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165


Чем хороши многотопливные котлы?



Нетрадиционное отопление



Детище отечественной Оборонки



Что такое автономное индивидуальное отопление?



Использование тепловых насосов



Эффективное теплоснабжение для больших помещений



Когда удобно применять теплые полы
© 1998 - 2024 www.300mm.ru.
При копировании материала обязательно наличие обратных ссылок.
Яндекс.Метрика